近日,華為(wei) 正式發布據稱是算力最強的AI處理器昇騰910並推出全場景AI計算框架MindSpore。據介紹,昇騰910有兩(liang) 大亮點:第一、它是當前全球算力最強、訓練速度最快的AI芯片:其算力是國際頂尖AI芯片的2倍,相當50個(ge) 當前最新最強的CPU;其訓練速度,也比當前最新最強的芯片提升了50%-100%;第二、與(yu) 之配套的新一代AI開源計算框架MindSpore如虎添翼:它創新編程範式,AI科學家和工程師更易使用,便於(yu) 開放式創新;該計算框架可滿足終端、邊緣計算、雲(yun) 全場景需求,能更好保護數據隱私;可開源,形成廣闊應用生態。同時,它與(yu) 此次發布的AI芯片搭配性能最佳,最大化利用芯片算力。
繼8月9日推出鴻蒙操作係統後,華為(wei) 在AI落地方麵的野心更大。據報道,華為(wei) 公司輪值董事長徐直軍(jun) 表示,麵向未來,針對包括邊緣計算、自動駕駛車載計算、訓練等場景,華為(wei) 將持續投資,推出更多的AI處理器,此外將在2020至2022年,推出晟騰320、610、620、920等芯片。
從(cong) 中美貿易戰開始至今,國人對芯片的關(guan) 注度急劇上升,自上世紀50年代起,中國大陸的集成電路產(chan) 業(ye) 經曆了六十餘(yu) 年的發展曆程,“缺芯少魂”卻一直是產(chan) 業(ye) 發展的一大困境。去年以來,中興(xing) 、華為(wei) 兩(liang) 家企業(ye) 遭遇的芯片、操作係統“斷供”事件,再次將這一困境凸顯出來。在創業(ye) 市場上這兩(liang) 年,涉及到芯片尤其是和最火的人工智能結合的公司 ,更是吸引了資本的目光。
根據億(yi) 歐智庫不完全統計,目前中國的一級投資市場上,以AI芯片設計為(wei) 主要業(ye) 務的企業(ye) 中,有20家參與(yu) 融資活動。按照投融資階段分類,有4家企業(ye) 在A輪之前的階段(天使輪和Pre-A輪),11家企業(ye) 在A輪階段(A和A+輪),3家在B輪階段,僅(jin) 有2家在C輪階段之後。其中,同屬B輪的寒武紀和地平線都是獨角獸(shou) 企業(ye) ,估值分別為(wei) 25億(yi) 美元和30億(yi) 美元。
上述在天使輪到Pre-IPO融資階段的芯片企業(ye) 中,僅(jin) 有3家融資總額超過2億(yi) 美元以上,分別是比特大陸、寒武紀和地平線;有2家企業(ye) 融資總額在5000萬(wan) 美元到2億(yi) 美元之間,分別是觸景無限和ThinkForce(熠知電子)。其餘(yu) 15家企業(ye) 的融資總金額都在5000萬(wan) 美元以下,甚至有9家企業(ye) 的融資總金額不超過1000萬(wan) 美元。這些企業(ye) 融資總金額合計超過30億(yi) 美元。
此前,對於(yu) 人工智能芯片未來發展,地平線副總裁賈誌鵬在公開場合表示有三個(ge) 特點:一是後摩爾定律時代,軟硬件深度融合優(you) 化,軟硬一體(ti) 打造生態成為(wei) 趨勢;二是人工智能算法特點和場景需求帶來專(zhuan) 用芯片架構設計的變革創新;三是物聯網爆發和邊緣計算興(xing) 起為(wei) 高性能、低功耗嵌入式人工智能終端芯片發展帶來重大機遇。
而近期,AI芯片領域的融資也經常發生。就在8月6日,嵌入式人工智能芯片研發商知存科技宣布完成1億(yi) 元A輪融資,主要針對語音識別和視覺識別兩(liang) 個(ge) 領域,目前正在進行Demo芯片的測試,運算效率為(wei) 15TOPS/W,預計半年內(nei) 進入量產(chan) 階段。此輪融資中芯聚源領投,普華資本、招商局創投、三峽鑫泰、科訊創投、燕緣雄芯跟投。CEO王紹迪表示,此輪融資將主要用於(yu) 完成芯片的量產(chan) 工作。
AI芯片的開發成本相當高,尤其是ASIC架構設計的芯片,流片數量動則千萬(wan) ,包含人力成本,投入可高達2500萬(wan) 美元以上,但目前很多芯片企業(ye) 的融資金額在1000萬(wan) 美元以下。有業(ye) 內(nei) 人士分析,隻有在融資的早期階段投資人的大量資金投入,才能夠撐過沒有產(chan) 品銷售的階段,並且成功踏出第一步。AI芯片雖然呼聲高,但是想真正創業(ye) 門檻極高,需要有非常專(zhuan) 業(ye) 的人才儲(chu) 備。
據美國市場研究公司ReportLinker研究報告,預計到2023年,AI芯片市場規模將達到108億(yi) 美元,複合年均增長率達到53.6%。涉及AI芯片廠商有穀歌、AMD、英特爾、英偉(wei) 達、高通、微軟、寒武紀等,然而各家算法不一,如何在通用芯片和自研平台找到完美適配,仍然是需要麵對的問題。在中國市場想有更多的企業(ye) 加入AI芯片的賽道並不那麽(me) 容易。